A exploração do reconhecimento de padrões na mamografia de rotina usando sistema de IA mal começou, com um grande número de pacientes no modelo de base.
Em março de 2023, Barbara decidiu fazer uma consulta com especialistas em inteligência artificial depois de receber o diagnóstico de câncer de mama. Ela ficou surpresa ao descobrir como a inteligência artificial pode ser crucial na detecção precoce e no tratamento de doenças. A tecnologia avançada da inteligência artificial trouxe uma nova perspectiva para o cuidado com a saúde, mostrando o potencial revolucionário que ela possui.
A IA oferece uma abordagem inovadora e eficaz para lidar com questões médicas complexas, fornecendo insights valiosos que podem salvar vidas. A precisão e rapidez com que a inteligência artificial identifica padrões e anomalias são impressionantes. A confiança de Barbara na inteligência artificial nunca foi tão alta, pois ela testemunhou em primeira mão como essa tecnologia pode fazer a diferença em sua jornada de tratamento contra o câncer.
Avanços da Inteligência Artificial na Medicina
Se não houvesse sido detetado e retirado naquela altura, não teria sido identificado até que Barbara regressasse para a sua próxima mamografia de rotina – ou até que a sua presença fosse percebida de outra forma.
Essas narrativas dão uma perceção real da capacidade da inteligência artificial para melhorar os diagnósticos, enquanto as estatísticas demonstram a escala do bem que ela pode proporcionar. O governo britânico afirma que a análise de tomografias cerebrais pelo e-Stroke, sistema de inteligência artificial desenvolvido pela Brainomix, uma startup da Universidade de Oxford, reduziu em mais de uma hora o tempo entre a hospitalização e o tratamento no caso de acidentes vasculares cerebrais.
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Além disso, dados ainda não divulgados indicam que a velocidade do sistema triplicou o número de pacientes que alcançaram independência funcional após um AVC, de 16% para 48%. A aplicação da inteligência artificial no diagnóstico é uma realidade, mas existe espaço para ampliar e aperfeiçoar esse uso.
A inteligência artificial vem sendo aplicada ao diagnóstico há mais tempo do que em qualquer outra parte dos cuidados de saúde, com resultados evidentes. Entretanto, a transformação que ela promete está longe de estar concluída. Os sistemas de inteligência artificial utilizados até o momento muitas vezes têm sido aplicados a tarefas que agora parecem simples de reconhecimento de padrões. Os modelos de referência que tanto impressionaram o mundo desde o surgimento do ChatGPT, em 2022, mal começaram a causar impacto.
A revolução teve início na radiologia, o primeiro tipo de imagem médica a tornar-se totalmente digital. A transição facilitou o armazenamento e a partilha de imagens, permitindo também que as máquinas pudessem interpretar essas imagens. Redes neurais como a AlexNet revolucionaram a ciência da visão computacional ao vencerem o desafio ImageNet em 2012.
As redes neurais convolucionais, inspiradas na estrutura do córtex visual do cérebro, dominaram o campo da inteligência artificial, permitindo análises mais independentes. A combinação desta arquitetura com novos processadores permitiu revolucionar a radiologia automatizada e outras áreas médicas, como dermatologia e oftalmologia.
Os descendentes da AlexNet estão a ser cada vez mais utilizados para complementar, e por vezes substituir, o trabalho de radiologistas humanos. O Hospital Capio Saint Göran, em Estocolmo, na Suécia, adotou um sistema de inteligência artificial da empresa sul-coreana Lunit como um segundo par de olhos no seu departamento de radiografia, onde as mamografias são analisadas.
Fonte: @ Estadão
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