Os novos modelos de IA da OpenAI, o1 e o1-mini, superaram a precisão humana em problemas complexos de cadeia, utilizando técnicas de estímulo e raciocínio difíceis.
A OpenAI, empresa por trás do popular robô ChatGPT, acaba de anunciar o lançamento de uma tecnologia inovadora chamada ‘Strawberry’, um modelo de Inteligência Artificial projetado para processar respostas complexas de forma mais rápida e eficiente do que os humanos. Essa tecnologia promete revolucionar a forma como a Inteligência Artificial é utilizada em diversas áreas.
Com a ‘Strawberry’, a OpenAI visa melhorar a capacidade de processamento de respostas difíceis, tornando-a mais ágil e precisa do que os humanos. Além disso, essa tecnologia também permitirá que os modelos de IA sejam treinados de forma mais eficiente, o que pode levar a avanços significativos em áreas como a automação e a tomada de decisões. A inteligência da máquina está cada vez mais próxima de superar a capacidade humana, e a ‘Strawberry’ é um passo importante nessa direção.
Avanços na Inteligência Artificial
A OpenAI, empresa especializada em Inteligência Artificial (IA), anunciou um grande avanço em seus modelos de IA, que agora são capazes de ‘raciocinar’ através de tarefas complexas e resolver problemas mais desafiadores do que os modelos anteriores em ciências, codificação e matemática. Esses modelos de IA, apelidados de o1 e o1-mini, foram desenvolvidos com o objetivo de criar uma inteligência máquina capaz de raciocínio verdadeiramente geral.
A empresa utilizou o codinome ‘Strawberry’ para se referir ao projeto internamente. O modelo o1 estará disponível no ChatGPT e em sua API a partir desta quinta-feira, enquanto o o1-mini, um modelo mais básico, será disponibilizado a todos os usuários do ChatGPT gratuito.
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Noam Brown, pesquisador da OpenAI, expressou sua animação em compartilhar o fruto do esforço da empresa em criar modelos de IA capazes de raciocínio verdadeiramente geral. Ele destacou que o modelo o1 obteve 83% de pontuação no exame de qualificação para a Olimpíada Internacional de Matemática, em comparação com os 13% do modelo anterior, o GPT-4.
Além disso, o modelo também melhorou o desempenho em questões competitivas de programação e excedeu a precisão humana em nível de doutorado em uma referência de problemas científicos. Esses avanços foram possíveis graças à incorporação de uma técnica conhecida como raciocínio de ‘cadeia de pensamento’, que envolve a divisão de problemas complexos em etapas lógicas menores.
Avanços na Técnica de Estímulo
Os pesquisadores observaram que o desempenho do modelo de IA em problemas complexos tende a melhorar quando a abordagem é usada como uma técnica de estímulo. Agora, a OpenAI automatizou esse recurso para que os modelos possam resolver os problemas por conta própria, sem a solicitação do usuário.
‘Treinamos esses modelos para que passem mais tempo pensando nos problemas antes de responder, como uma pessoa faria. Com o treinamento, eles aprendem a refinar seu processo de raciocínio, tentam estratégias diferentes e reconhecem seus erros’, disse a OpenAI.
Esses avanços na Inteligência Artificial representam um grande passo em direção à criação de modelos de IA capazes de raciocínio verdadeiramente geral, e podem ter implicações significativas em diversas áreas, desde a ciência e a tecnologia até a educação e a indústria.
Fonte: © G1 – Tecnologia
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