Plataforma PetsRS tem 9 mil pets cadastrados, 100 reencontros. Saiba mais sobre desenvolvedores, localização e animais na região metropolitana.
Segundo Zeno Sbardellotto Junior, um dos criadores, o site foi desenvolvido em setembro do ano passado para auxiliar na localização de animais desaparecidos após uma inundação na área do Vale do Taquari, no interior do estado. A IA foi fundamental para agilizar o processo de busca e reunir os animais perdidos com seus donos.
O uso da inteligência artificial permitiu uma análise mais rápida e eficaz dos dados coletados, facilitando a identificação dos animais e agilizando o reencontro com suas famílias. A tecnologia IA demonstrou sua importância em situações de emergência, proporcionando esperança e alívio para aqueles que perderam seus animais de estimação.
Inteligência Artificial na Localização de Animais Desaparecidos
No entanto, após as chuvas atingirem a região metropolitana e a capital, Porto Alegre, no início deste mês, a equipe foi contatada pela prefeitura para expandir a ferramenta: escolhemos o nome ‘Pets RS’ devido à capacidade de suportar milhares de acessos simultâneos. Acreditamos que era crucial estender a ajuda para todo o estado. A plataforma foi projetada para ser uma ferramenta eficaz no auxílio à localização de animais perdidos ou encontrados.
O layout da plataforma é intuitivo. Logo na parte superior da página inicial, um banner direciona para um formulário de cadastro de animais. Esse formulário pode ser preenchido por tutores em busca de seus animais desaparecidos ou por pessoas que resgataram um pet e desejam disponibilizar informações sobre ele no site. Além disso, é possível utilizar filtros de busca por cidade, espécie, sexo e cor do animal, bem como pelos abrigos oficiais.
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No formulário, após inserir a origem do animal (desaparecido ou resgatado), é necessário cadastrar fotos do pet. A plataforma recomenda que as imagens sejam claras e sem textos adicionais, para que a inteligência artificial possa analisá-las de forma mais precisa. Posteriormente, o usuário deve fornecer informações como espécie, sexo, cor predominante, porte e idade aproximada do animal, além de características distintivas, como manchas ou cicatrizes.
A inteligência artificial da plataforma utiliza descritores de imagens baseados em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e ferramentas avançadas de processamento de imagem para analisar as fotos. Isso envolve segmentação e análise de similaridade, buscando características em comum com outras imagens no banco de dados. Quando uma correspondência é encontrada, o tutor é notificado e pode acessar o perfil do animal, onde estão disponíveis fotos, informações sobre o abrigo e um meio de entrar em contato com a pessoa responsável pelo resgate.
Fonte: @Tech Tudo
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